说明： (1)ab为ρ=1 时收益风险权衡线；bc和ac为ρ=-1时，收益风险权衡线。我们一般不考虑这两种情况。 (2)ac ’b为-1<ρ<1时收益风险权衡线，其为一条向左弯的双曲线，且ρ越接近于-1，向左弯的程度越大。 (3)曲线段ac ’b两种有风险资产组合的可行集。 评价指标 -- PRC曲线 | 聚数力平台 | 大数据应用要素托管与交易平台 聚数力是一个大数据应用要素托管与交易平台，源自‘聚集数据的力量’核心理念。对大数据应用生产活动中的要素信息进行发布、托管和交易等管理。提高大数据应用要素信息对称性，降低大数据应用交易成本，提升大数据应用生产效率，以数据的力量推动社会生产力发展，让数据的力量惠及每 用Python画ROC曲线 - 漫长当下TIME的个人空间 - OSCHINA 受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），是比较两个分类模型好坏的可视化工具 ROC曲线的作用： 1.较容易地查出任意界限值时的对类别的识别能力 2.选择最佳的诊断界 …
利普斯曲线，以产出、产出增长率、通胀预期来构建菲利普斯曲线模型，解决了货币政 策滞后性与通胀持续性等问题。Dupor(2010)则将粘性价格与粘性信息同时加入曲线， 构建了双粘性的菲利普斯曲线。至此将曲线的微观基础又向前推进了一步，同时也在 第35章 通货膨胀与失业间的短期权衡取舍_文库下载
经过不断的数据-模型拟合与修正，同学们改进的tseir模型的有效性得到了验证。 图四中第一张图，红色曲线为实际北京累积确诊人数自1.19日以来随时间的变化，蓝线为拟合曲线。第二张图是轻症未确诊病人随时间的变化规律。
经济史上充满了经济衰退、金融危机以及疫情大流行造成的经济灾难，这些事件也成为经济理论和经济政策的长期热门话题，在某种程度上也可以说成为经济学理论创新的孵化器或催生剂。人们习惯于说：千万不要浪费掉一次 其中， fp32 为单精度浮点下的模型；. uint8_online 为8位非对称量化、动态量化激活的模型；. uint8_offline_calib 为8位非对称量化、静态量化激活（在整个训练集上前向传播一次后用ema校准最大最小值）的模型；. uint8_offline_retrain 为8位非对称量化、重训练（不合并bn层）的模型；
在上图中，蓝色曲线的 auc 将大于红色曲线的 auc，这意味着蓝色模型在实现准确度和召回率的权衡方面更好。随机分类器 (黑线) 实现 0.5 的 auc。 回顾. 我们已经介绍了几个判断模型性能的属性，每个属性的定义都不是很复杂，但是结合在一起就有点复杂了。