Bp股票价格预测

基于BP神经网络的股票价格预测分析_百度文库 3.滚动预测滚动预测，又可称为迭代一步预测，是先进行单步预测，再将网络输出的预测值反馈给网络输入端作为输入的一部分，用于下一步的预测。（二）预测的基本步骤用神经网络对股票市场价格进行预测可以分为神经网络的训练（或拟合）和预测两个步基于BP神经网络的深证综指开盘指数预测 - 简书基于BP神经网络的深证综指开盘指数预测. 说明：刚学习，试着做一做，2016.10月. 摘要：本文利用深证综指1995年12月19日到2016年12月14日的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量五组数据建立三层的BP神经网络模型，利用matlab进行拟合、预测。 bp神经网络股票价格预测的MATLAB编程_百度知道 bp神经网络股票价格预测的MATLAB编程网络25-7-1三层bp，开盘价，最高价，最低价，收盘价成交量依次5天的数据作为网络的一个输入数据，将第二日收盘价作为输出变量，隐层神经元的传递函数确定为tansig，输出层神经元的传递

对于BP 网络, 参照前人经验, 可以参照以下公式进行设计:n="ni +n0 +a。式中n 为隐层节点数; ni 为输入节点数; n0 为输出节点数;a 为1- 10 之间的常数。（4）输出结点定义. 人工神经网络输出结点数为1, 取股价变化趋势的阈值a=0 选的一段时间涨跌的平均值; 预测步长k=1。

BP神经网络模型，如果要预测数据，是每一个数据都迭代N次吗？ … 用matlab实现bp神经网络对二手车价格的预测误差很大. 基于bp神经网络建立了二手车价格预测模型，建立的双隐层结构。思路为根据二手的品牌、里程、车龄等信息预测二手车价格。共3500条数据，3000训练，500调试。但是不管怎么调试一直误差很大。

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用神经网络预测股票价格-哪里可以找到matlab源代码？ - 知乎

摘要：由于股票的价格是非线性的时间序列,文章提出了基于rbf神经网络的个股价格预测模型,该模型优于传统的股市技术分析方法,又避免了bp算法容易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点.根据实验的仿真结果显示,该模型对于个股价格的短期预测效果较好.

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